FINTECH
Zoho Books Forecasting – Finanz-Desktop-App
Zoho Books Forecasting ist eine Desktop-Anwendung zur Visualisierung der Finanzhistorie und zur Erstellung von Prognosen für Unternehmen, die die Zoho-Books-Plattform für Buchhaltung und zur Überwachung ihrer finanziellen Situation nutzen.
Obwohl es sich um eine Anwendung mit einer recht einfachen Benutzeroberfläche handelt, bietet sie umfangreiche Funktionen zur Darstellung von Einnahmen, Ausgaben und Cashflow des Unternehmens und erweitert die Funktionalität der Zoho-Books-Plattform.
Projektübersicht
Dieses Projekt konzentrierte sich auf die Entwicklung einer leistungsstarken Desktop-Anwendung, die Zoho Books um erweiterte Finanzprognosen ergänzt. Ziel war es, Finanzteams mithilfe eines schnellen, zuverlässigen und plattformübergreifenden Tools tiefere Einblicke in zukünftige Cashflows und Trends zu ermöglichen.
Die Anwendung verbindet sich mit Zoho-Books-Daten und wandelt rohe Finanzdaten in aussagekräftige Prognosen um . Sie ermöglicht es den Nutzern, vergangene Leistungen zu analysieren, zukünftige Entwicklungen vorherzusagen und fundiertere Geschäftsentscheidungen zu treffen – alles innerhalb einer dedizierten Desktop-Umgebung, die für finanzielle Workloads optimiert ist.
Technische Umsetzung
Aus technischer Sicht verwendet die Anwendung einen recht schlanken Technologie-Stack.
Trotz der begrenzten Anzahl eingesetzter Technologien ist es uns gelungen, eine funktionsreiche plattformübergreifende Desktop-Anwendung zu entwickeln, die sich problemlos für alle gängigen Desktop-Plattformen wie Windows, macOS und Linux kompilieren lässt.
- Qt für den Bereich Web-Requests sowie Qt Widgets für die Benutzeroberfläche
- C++ für die Datenverarbeitung
- Zoho API als externer Dienst
Hochleistungsbasis: C++ und Qt
FinTech-Anwendungen erfordern Geschwindigkeit, Präzision und langfristige Stabilität. Deshalb entwickeln wir sie mit C++ und Qt – einem Technologiestack, der sich in Trading-, Finanz- und datenintensiven Systemen bewährt hat.
Native Performance
01
Effizientes Speichermanagement
02
Große Auswahl an Bibliotheken (FIX Engine und mehr)
03
Skalierbare Architektur
04
Plattformübergreifend aus einer Codebasis
05
Langfristige Wartbarkeit
06
FinTech- & Trading-Software-Expertise
Dieses Projekt spiegelt unsere umfassende Erfahrung im Bereich FinTech und datengetriebener Anwendungen wider. Wir arbeiten regelmäßig mit Systemen, die hohe Leistung, Präzision und Zuverlässigkeit erfordern – von Prognosetools bis hin zu Trading-Plattformen. Durch die Kombination aus C++, Qt und fundiertem Branchenwissen unterstützen wir Finanzunternehmen dabei, Software zu entwickeln, die sowohl mit dem Datenvolumen als auch mit dem Geschäftswachstum skaliert.
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Lukas Kosiński
Chief Executive Officer